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机器视觉检测技术在信息化时代,扮演着越来越重要的角色

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机器视觉检测技术在信息化时代,扮演着越来越重要的角色

发布日期:2017-08-08 00:00 来源:http://www.kosiman.cn 点击:

机器视觉检测技术在信息化时代,扮演着越来越重要的角色



    视觉是人类观察世界和认知世界的重要手段。据统计,人类从外部世界获得的信息约有80%是由提觉获取的。这既说明视觉信息量巨大,也表明人类对视觉信息有较高的利用率,同时又体现了人类视觉功能的重要性。随着信息技术的发展,给计算机、机器人或其他智能机器赋予人类视觉功能,成为人类多年以来的梦想。


    目前许多机器视觉技术已经实现了产品化、实用化。例如,指纹识别、车牌照识别、智能监控、人脸识别、工业产品的在线检测等。可以说,机器视觉技术在信息化时代,扮演着越来越重要的角色。


    机器视觉检测技术在自动驾驶、医学诊断、保险索赔的破损评估、水位监测、农业生产等领域具有广泛的应用前景。与其他深度学习结构相比,卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优的结果。这一模型也可以使用反向传播算法进行训练。相比较其他深度、前馈神经网络,卷积神经网络需要估计的参数更少,使之成为一种颇具吸引力的深度学习结构。 


    大连机器视觉检测在智能工厂的建设中扮演着重要角色,能够有效提高工业生产的效率和产品质量。在选择机器视觉系统时,传统工业智能视觉设备的优势是体积小、集成度高、便于开发使用;嵌入式机器视觉系统的优势则在于其配置的弹性特征,具备较高的拓展性。在智能工厂的建设过程中,对机器视觉系统的要求是,既要降低成本,还要满足快速变化的视觉应用需求。


    性能和处理能力兼得。在工业产能中,系统性能和处理能力扮演着关键的角色。通常来说,机器视觉系统的性能和处理能力不可兼得,要想实现两者的最优化组合,就需要使用高端CPU来弥补系统处理结果的不足,可以以极低的成本,取得最佳的系统配置。


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