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简述机器视觉检测是如何对产品缺陷进行检测的

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简述机器视觉检测是如何对产品缺陷进行检测的

发布日期:2017-09-14 00:00 来源:http://www.kosiman.cn 点击:

简述机器视觉检测是如何对产品缺陷进行检测的



    机器视觉表面缺陷检测系统现在已经广泛应用于塑料薄膜、金属、平板显示、非织造、印刷、玻璃、造纸等行业,准确分析目标物体存在的各类缺陷和瑕疵。用于工业流水线质检领域的视觉在线检测产品,能够在100%的范围,对各种高速、连续生产的产品,进行实时、精确的表面质量检测,为提高生产自动化和确保质量控制提供有效的解决方案。


    基于机器视觉技术的缺陷检测方法,即利用图像处理和分析对产品可能存在的缺陷进行视觉检测。在检测产品存在缺陷时,瑕疵缺陷图像的特点是,其图像表现为缺陷处的灰度值与标准图像在此处的灰度值有差异。


    大连机器视觉检测首先对瑕疵缺陷图像的特征进行提取与选择,然后将瑕疵缺陷图像的灰度值同标准图像的灰度值进行比较,判断其差值(两幅图灰度值的相差程度)是否超出已预先设定的阈值范围,以此方法便能判断出待检测产品是否存在缺陷。此为瑕疵缺陷检测的最基本方法之一。


    机器视觉缺陷检测是基于缺陷库的比对和匹配来判别缺陷是否超出要求,缺陷检测需要建被检测物品的缺陷库,并通过快速比对实物与缺陷库来代替人眼作出是否合格的判别。


     缺陷检测需要尽可能大的光学视场,以能分辨出最小缺陷要求为极限分辨率的标准(由于人眼的极限分辨率是0.1mm,因此,缺陷检查一般仅需要挑出大于0,1mm的缺陷,甚至是数毫米的缺陷特征)。实际应用中,缺陷检测需要尽可能大的光学视场,即尽可能小的光学倍率和尽量大的景深来提高效率,这与尺寸测量的要求正好相反。


机器视觉检测


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