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视觉检测是人工智能正在快速发展的一个分支

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视觉检测是人工智能正在快速发展的一个分支

发布日期:2017-09-27 00:00 来源:http://www.kosiman.cn 点击:

视觉检测是人工智能正在快速发展的一个分支



    视觉检测是人工智能正在快速发展的一个分支,是研究用计算机来模拟生物视觉的科学技术。机器视觉系统的首要目标是用图像创建或恢复现实世界模型,然后认识现实世界。其具体操作方法是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,再根据像素分布和亮度、颜色等信息将其转变成数字化信号,图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而控制现场设备的动作。


    事实上,制造业要真正实现智能化,还需要不断积累自动化系统运行过程中的数据,形成工业大数据,通过对这些数据的分析,不断反馈给系统并进行修正,使得整个系统的运行更加智能化。因此,智能制造大数据服务也是我们今后的一个重要方向”


    目前,机器视觉检测行业包括上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场,虽然行业刚刚起步,但是竞争异常激烈,全球互联网和半导体巨头纷纷布局,显示出智能图像处理将是下一个竞技场。如果在这一领域掉队今后我们将会受制于国外,只能沦为国外机器视觉上层二次应用开发商以及产品代理商,而且成本高昂,也无法完成国内制造业的转型升级,更莫谈智能制造。


    计算机视觉检测应用的场景相对复杂,要识别的物体类型也多,形状不规则、规律性不强,有时甚至很难用客观量作为识别的依据,比如识别年龄、性别,深度学习比较适合计算机视觉,对于光线、距离、角度等条件要求较低;


    而机器视觉场景相对简单固定,在同一应用中识别的类型少,规则且有规律,但对准确度和处理速度要求都比较高,一般机器视觉的分辨率远高于计算机视觉,而且往往要求实时,处理速度非常关键。一般而言,计算机视觉多用来识别“人”,而机器视觉则多用来识别“物”。


视觉检测


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