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机器视觉检测技术满足了代制造业的需要

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机器视觉检测技术满足了代制造业的需要

发布日期:2018-03-06 00:00 来源:http://www.kosiman.cn 点击:

    机器视觉检测技术,尤其是基于三角法的主动和被动视觉检测技术具有非接触、速度快、柔性好等特点,是一种先进的检测手段,适合现代制造业的需要。


     近年来,基于机器视觉的产品检测技术以其高效率,高可靠,低成本等优点,在国外的应用越来越广泛,而此项技术在国内的研究和应用还处于起步阶段,远远落后于国外发达国家的水平。介绍机器视觉的相关概念及其应用现状分析现有的机器视觉检测系统,提出机器视觉检测的一般模式。研究机器视觉检测系统的组成。较为系统地研究了在机器视觉检测中采用的图像处理技术。 


    统深入地研究烟标印刷质量的机器视觉检测方法并取得了一些成果: 提出了烟标特征定位方法; 提出了基于套色十字丝的印刷套色检测方法; 提出了基于相关匹配的烫金缺陷检测方法;出了基于差值图像的印刷污迹检测方法。开发研制了烟标印刷质量机器视觉检测实验软件系统。 通过理论研究与实验,证明了本文所提出的套色、烫金、污迹等烟标印刷质量的检测方法是有效和可行的,为烟标印刷质量机器视觉检测的进一步的研究和开发奠定了很好的基础。 还原


    大连机器视觉检测具有非接触、柔性好、精度高、效率高和智能化等优点,可以很好地满足车用灯泡的检测要求,所以本文旨在利用机器视觉技术来检测车用灯泡。为了合理的设计机器视觉检测系统,本文结合实际使用经验较为详细的阐述了 一套典型的机器视觉检测系统的硬件设计和算法实现。


     大连机器视觉检测针对硬件部分,主要介绍了如何合理的选择光源、镜头、相机等重要部件,针对算法部分,主要探究了一些基本的图像处理算法,包括图像滤波、图像分割、特征提取等等,并适当的介绍了几款市面上常用的机器视觉软件工具。本文主要探究并设计实现了保定来福汽车照明集团有限公司生产的P21/5w型号车用灯泡以及H3型号车用灯泡的检测系统,其中详细的介绍了如何根据被测对象进行有效的硬件选型和合理的算法设计。


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