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表面缺陷检测是产品质量保证体系中必不可少且很重要的一个环节。基于机器视觉成像方法的表面缺陷检测技术已经成为工业产品表面缺陷在线检测的一个革新手段。机器视觉检测技术是用视觉传感器和计算机组成的采集与控制系统对被测对象进行成像，再利用图像处理技术提取被测量信息的测量技术。
机器视觉系统就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布、亮度和颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来识别图像的内容或控制现场的设备动作。
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
在视觉定位检测系统中，能够准确识别产品的方向和位置是系统的核心。定位检测可分为两个步骤，一是制作标准模板，二是搜索。视觉定位系统采用先进的图像视觉检测技术，实现对高速运动的工业产品进行实时全面的视觉定位分析。
机器视觉检测技术与传统检测技术有何不同
关键不在于视觉而在于机器人，机器人会按照设定好的路径及算法进行移动，重复定位精度极高，也就是说保证了检测的点，至于用视觉还是射线还是超声探测，都是另外一码事，与传统检测手段相比，从静态变为了动态，几乎可以无死角。再就是对于每个工件来说，检测的点都是一样的，即使细小的差异也能被发现，检测的精度更高了。
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