机器视觉检测是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。
机器视觉系统的组成,一个典型工业机器视觉系统有以下部分:
(1)光源:可以理解为人类世界的外部光照(太阳、日光灯、火烛);
(2)镜头(定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头),瞳孔是光圈(大小由虹膜的扩大或缩小控制),角膜和晶状体像镜头;
(3)相机(包括CCD 相机和COMS相机),视网膜;
(4)图像处理单元(或图像捕获卡),视网膜神经系统;
(5)图像处理软件,大脑;
(6)通讯 / 输入输出单元,四肢五官;机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。
机器视觉用机器代替人眼来做测量和判断,将图像处理应用于工业自动化领域,对物体进行非接触检测、测量,提高加工精度、发现产品缺陷并进行自动分析决策,是先进制造业的重要组成部分。机器视觉在智能制造领域应用广泛,按功能主要分为四大类:检测、测量、定位、识别。
机器视觉产业链上游由核心零部件和软件组成,主要包括光源及控制器、镜头、相机、视觉控制器硬件、视觉处理分析软件等;中游则由机器视觉整机制造商、系统集成商等组成,上游与中游企业并非隔离,而是相互渗透和合作的;下游为机器视觉应用领域,主要有电子、工业、半导体、自动驾驶、智能安防等。